赫库兰尼姆古卷首次被完整虚拟解读
研究人员利用高分辨率X射线显微断层扫描和机器学习，在未物理展开的情况下完整虚拟展开并读取了赫库兰尼姆古卷PHerc.1667（Scroll4）。这是首卷被从头到尾连续读取的纸莎草卷，内容为斯多葛哲学论著，提及克里西普斯的侄子Aristocreon。第二卷PHerc.Paris4通过更高分辨率成像使墨水在三维数据中直接可见，独立确认了2023年大奖赛的解读。第三卷PHerc.139确定标题和作者为菲洛德穆《论诸神》第八卷。所有数据与代码已公开。
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终端Kai日报
2026年6月26日 · 刚刚更新 · 已收录 4 条
IBM 首度推出亚纳米级芯片技术
IBM 于 2026 年 6 月 25 日发布全球首款亚纳米级芯片技术，采用 0.7 nm（7 埃米）节点与全新三维纳米堆叠（nanostack）架构。指甲盖大小的芯片集成近 1000 亿个晶体管，密度约为 IBM 2021 年 2 nm 芯片的两倍。相比 2 nm 芯片，性能最高提升 50%，能效最高提升 70%。纳米堆叠架构还实现 SRAM 面积缩减 40%，有助于支撑先进 AI 工作负载的高带宽需求。该技术已在 VLSI 2026 会议上验证，IBM 预计 5 年内量产。
OpenAI内部报告：智能体Codex如何改变工作
OpenAI 在2025年8月至2026年6月间观察到，智能体产品 Codex 取代 ChatGPT 成为主要工作工具，各部门输出 token 中 Codex 占比从不足10%升至99.8%。80.6%个体用户曾发起预计等效人类工作时间超30分钟的请求，70.2%超1小时，25.6%超8小时；99百分位用户每日生成超60小时 agent turns。非开发者用户增长迅猛：个体用户增长137倍，组织用户增长189倍。Legal、Finance、Recruiting 部门在2026年4月前后跨过 Codex 使用过半拐点，平均每位律师或招聘人员超85%输出 token 来自 Codex。
用线性弹性缓存优化云经济
Google Research 与 Google Cloud 提出线性弹性缓存，将缓存管理转为线性成本优化问题，动态调整大小以最小化总拥有成本。为每条数据引入“滑雪租赁”决策框架，在租用内存（持续付费）与购买缺失（缓存未命中惩罚）间选择，并用轻量级机器学习实时优化内存占用与缺失率权衡。无服务器云场景下（每 GiB 内存每天 $3），该技术可在不牺牲性能的同时显著降本。论文发表于 CIDR。